AC aigate
Самостоятельно размещаемая ИИ-платформа — одна команда `docker-compose up`, один совместимый с OpenAI эндпоинт по адресу http://localhost:4000. Включает инференс (Groq/Cerebras/OpenRouter/HuggingFace/Mistral/Cohere/Ollama/vLLM/llama.cpp/claudebox/pibox-zai/Anthropic/OpenAI), использование инструментов MCP, скрытый кластер браузеров, генерацию изображений (FLUX/DALL-E/SD), синтез речи (Kokoro/Qwen3-TTS/Chatterbox/OpenAI TTS), транскрипцию (Whisper/Parakeet), объектное хранилище, совместимое с S3, выполнение кода агентом (Claude Code + pi-coding-agent + песочница piston), веб-поиск (SearXNG), почтовый шлюз (mailbox), клиент Telegram (Telethon), прогнозирование временных рядов + табличное машинное обучение (predictalot), производство аудио/видео (audiolla/flickies), очередь асинхронных задач (proxq) и веб-интерфейс (LibreChat) — все доступно через один токен авторизации и автоматическую маршрутизацию с резервированием моделей. Используйте, когда пользователь хочет получить единый стек, совместимый с OpenAI, который можно развернуть одной командой и который агрегирует множество провайдеров/инструментов за одним эндпоинтом вместо индивидуальной настройки каждого сервиса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-hosted AI platform — one `docker-compose up`, one OpenAI-compatib…»
Self-hosted AI platform — one `docker-compose up`, one OpenAI-compatible endpoint at http://localhost:4000. Bundles inference (Groq/Cerebras/OpenRouter/HuggingFace/Mistral/Cohere/Ollama/vLLM/llama.cpp/claudebox/pibox-zai/Anthropic/OpenAI), MCP tool use, a stealth browser cluster, image generation (FLUX/DALL-E/SD), speech synthesis (Kokoro/Qwen3-TTS/Chatterbox/OpenAI TTS), transcription (Whisper/Parakeet), S3-compatible object storage, agentic code execution (Claude Code + pi-coding-agent + sandboxed piston), web search (SearXNG), an email gateway (mailbox), a Telegram client (Telethon), time-series forecasting + tabular ML (predictalot), audio/video production (audiolla/flickies), an async job queue (proxq), and a web UI (LibreChat) — all reachable through one bearer token and automatic per-model fallback routing. Use when the user wants a one-command self-hosted OpenAI-compatible stack that aggregates many providers/tools behind a single endpoint instead of wiring each service up individually.
Самостоятельно размещаемая ИИ-платформа — одна команда docker-compose up, один совместимый с OpenAI эндпоинт по адресу http://localhost:4000.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2349 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1009: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.