SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC claudebox

Установите, настройте или запустите Claude Code через оболочку claudebox или подключитесь к его HTTP, MCP, Telegram или cron-интерфейсам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, or run Claude Code through the claudebox wrapper,…»

Install, configure, or run Claude Code through the claudebox wrapper, or connect to its HTTP, MCP, Telegram, or cron surfaces.

ClawHub Agent Skills автор: Ciprian Mandache v2.5.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 6 454 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Установите, настройте или запустите Claude Code через оболочку claudebox или подключитесь к его HTTP, MCP, Telegram или cron-интерфейсам.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураTelegramDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:419
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RUN_ID=$(curl -s -X POST http://loca…080/run -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:422
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    until curl -s "http://loca…080/run/result?runId=…" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq -e '.status != "running"' >/dev/null; do
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:425
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "http://loca…080/run/result?runId=…" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6454 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 154, 219): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6454 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill clearly documents a powerful Claude-in-Docker setup, but its default wrapper and server modes can grant broad file, Docker, credential, and background-task authority that users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 10 окт. 2026 г.