BC claudebox
Claude Code, работающий в сети внутри контейнера Docker (на базе aicodebox), управляемый через обертку/CLI claudebox. Предоставляет семь способов управления им — интерактивная оболочка (`claudebox`), одноразовое выполнение (`claudebox "prompt"`), HTTP REST API (`/run`, асинхронное получение по ID запуска, CRUD `/files`), совместимый с OpenAI адаптер `/openai/v1/chat/completions` (потоковая передача SSE, многоходовые диалоги, мультимодальность), сервер MCP (потоковый HTTP, управляется CLAUDEBOX_MCP_MODE — монтируется в `/mcp` на порту API при включенном режиме API, иначе работает автономно на своем порту), бот Telegram и планировщик задач YAML cron. Аутентификация осуществляется с помощью токенов-носителей для каждого режима (CLAUDEBOX_API_MODE_TOKEN, CLAUDEBOX_MCP_MODE_TOKEN, CLAUDEBOX_TELEGRAM_MODE_TOKEN) или отсутствует, если токены не установлены — отсутствие токенов означает, что интерфейс не аутентифицирован. Используйте специально для установки, настройки, запуска или написания скриптов для контейнера/обертки claudebox — не как универсальный инструмент для «выполнения любых задач кодирования».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Claude Code running on the network inside a Docker container (aicodebo…»
Claude Code running on the network inside a Docker container (aicodebox-based), managed via the claudebox wrapper/CLI. Exposes seven ways to drive it — interactive shell (`claudebox`), one-shot exec (`claudebox "prompt"`), an HTTP REST API (`/run`, async run-id polling, `/files` CRUD), an OpenAI-compatible `/openai/v1/chat/completions` adapter (streaming SSE, multi-turn, multimodal), an MCP server (streamable HTTP, gated by CLAUDEBOX_MCP_MODE — mounts at `/mcp` on the API port when API mode is also on, else runs standalone on its own port), a Telegram bot, and a YAML cron scheduler. Auth is per-mode bearer tokens (CLAUDEBOX_API_MODE_TOKEN, CLAUDEBOX_MCP_MODE_TOKEN, CLAUDEBOX_TELEGRAM_MODE_TOKEN) or none if unset — unset tokens mean the surface is unauthenticated. Use specifically for installing, configuring, launching, or scripting against a claudebox container/wrapper — not as a generic "run any coding task" tool.
Claude Code, работающий в сети внутри контейнера Docker (на базе aicodebox), управляемый через обертку/CLI claudebox.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:368Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)RUN_ID=$(curl -s -X POST http://loca…080/run -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:371Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)until curl -s "http://loca…080/run/result?runId=…" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq -e '.status != "running"' >/dev/null; do
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:374Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://loca…080/run/result?runId=…" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegereferences/setup.md:80Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)- `--security-opt no-new-privileges:true` — block setuid privilege escalation inside the container.
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/setup.md:80Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)- `--security-opt no-new-privileges:true` — block setuid privilege escalation inside the container.
детектор
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5942 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5942 токенов
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 928: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.