BC codexbox
OpenAI Codex CLI, работающий внутри контейнера aicodebox, подключенный к сети. Предоставляет семь способов доступа: интерактивная оболочка, одноразовое выполнение, HTTP REST API (операции с файлами рабочей области, синхронные/асинхронные запуски запросов с опросом run-id), конечная точка /openai/v1/chat/completions, совместимая с OpenAI (потоковая передача, инструменты/выбор инструмента, выполняемые клиентом, response_format/JSON-schema), сервер MCP (потоковый HTTP, смонтированный по адресу /mcp в режиме API или как сайдкар), бот Telegram и планировщик cron, который запускает codex по расписанию. Аутентификация осуществляется с помощью токена-носителя для каждого интерфейса (CODEXBOX_API_MODE_TOKEN, CODEXBOX_MCP_MODE_TOKEN) плюс собственный ключ API OpenAI или подписка ChatGPT для codex. Используйте, когда пользователь хочет запускать OpenAI Codex программно через HTTP/MCP/Telegram/cron вместо того, чтобы только в локальном терминале, или хочет конечную точку, совместимую с OpenAI, на базе Codex.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenAI Codex CLI running inside an aicodebox container, put on the net…»
OpenAI Codex CLI running inside an aicodebox container, put on the network. Exposes seven ways in — interactive shell, one-shot exec, an HTTP REST API (workspace file ops, sync/async prompt runs with run-id polling), an OpenAI-compatible /openai/v1/chat/completions endpoint (streaming, client-executed tools/tool_choice, response_format/JSON-schema), an MCP server (streamable HTTP, mounted at /mcp in API mode or as a sidecar), a Telegram bot, and a cron scheduler that fires codex on a schedule. Auth is bearer-token per surface (CODEXBOX_API_MODE_TOKEN, CODEXBOX_MCP_MODE_TOKEN) plus codex's own OpenAI API-key or ChatGPT-subscription login. Use when the user wants to run OpenAI Codex programmatically over HTTP/MCP/Telegram/cron instead of only in a local terminal, or wants an OpenAI-compatible endpoint backed by Codex.
OpenAI Codex CLI, работающий внутри контейнера aicodebox, подключенный к сети.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:126Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS -X PUT --oa…rer "$CODEXBOX_API_MODE_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:129Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS --oa…rer "$CODEXBOX_API_MODE_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:301Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)run_id=$(curl -s http://loca…080/run -H "Authorization: Bearer $CODEXBOX_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:305Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://loca…080/run/result?runId=…" -H "Authorization: Bearer $CODEXBOX_TOKEN" | jq
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:311Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X DELETE "http://loca…080/run/$run_id" -H "Authorization: Bearer $CODEXBOX_TOKEN"
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4070 токенов
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 827: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.