SKILLEMALL.ai

AC gitrakz

Управление экземпляром gitrakz с самостоятельным размещением — инструментом, который синхронизирует активность пользователя GitHub в локальную базу данных SQLite, отображает фильтруемую временную шкалу и производные рабочие сессии, а также запускает детерминированные программные шаблоны, экспортируемые в CSV/PDF/JSON. Установите или запустите его с помощью Docker, затем запрашивайте его REST API с аутентификацией по токену через /api/v1 (владельцы, репозитории, временная шкала, сессии, синхронизация + статус синхронизации, CRUD шаблонов, генерация шаблонов LLM, запуск, экспорт) — или используйте те же возможности, что и инструменты MCP, через потоковый HTTP (/mcp) или стандартный ввод/вывод (`gitrakz mcp`). Используйте, когда пользователь хочет настроить gitrakz, запустить или проверить синхронизацию активности GitHub, получить временную шкалу или отчет о рабочем времени, или запустить и экспортировать шаблон.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive a self-hosted gitrakz instance — the tool that syncs a GitHub us…»

Drive a self-hosted gitrakz instance — the tool that syncs a GitHub user's activity into local SQLite, renders a filterable timeline and derived work sessions, and runs deterministic programmatic templates that export to CSV/PDF/JSON. Install or run it with Docker, then query its bearer-protected REST API under /api/v1 (owners, repos, timeline, sessions, sync + sync status, templates CRUD, LLM template generation, run, export) — or drive the same capabilities as MCP tools over streamable HTTP (/mcp) or stdio (`gitrakz mcp`). Use when the user wants to set up gitrakz, trigger or check a GitHub activity sync, pull a timeline or work-sessions timesheet, or run and export a template.

ClawHub Agent Skills автор: Ciprian Mandache v0.7.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 800 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление экземпляром gitrakz с самостоятельным размещением — инструментом, который синхронизирует активность пользователя GitHub в локальную базу данных…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияGitHubDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/setup.md:40
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo bash gitrakz-install.sh --system

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1800 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent controller for a self-hosted GitHub activity tracker, with sensitive token, Docker, sync, and optional LLM behaviors disclosed and tied to its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.