SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ibkr-httpapi

Управляющая плоскость HTTP+JSON через Interactive Brokers (ib_async + локальный контейнер IB Gateway), который пользователь уже запускает. Общайтесь с реальным брокером с помощью curl + JSON — рыночные данные (OHLC бары, моментальные/исторические тики, цепочки опционов + греки) по акциям/опционам/фьючерсам/cfd/forex/криптовалютам, сводки по счету/позициям, размещение/получение/отмена ордеров и серверный технический анализ через сайдкар wickworks. Аутентификация Bearer-token (API_TOKEN). Используйте, когда пользователь развернул ibkr-httpapi и установил IBKR_HTTPAPI_URL и хочет получать рыночные данные IBKR, проверять счет/позиции, запускать TA или размещать/отменять ордера. ЭТОТ API МОЖЕТ РАЗМЕЩАТЬ, ИСПОЛЬЗОВАТЬ И ОТМЕНЯТЬ РЕАЛЬНЫЕ ОРДЕРА НА РЕАЛЬНОМ СЧЕТЕ IBKR — каждый вызывающий изменение счета требует явного подтверждения пользователя для каждого действия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HTTP+JSON control plane over Interactive Brokers (ib_async + a local I…»

HTTP+JSON control plane over Interactive Brokers (ib_async + a local IB Gateway container) that the user already runs. Talk to a real brokerage with curl + JSON — market data (OHLC bars, snapshot/historical ticks, option chains + Greeks) across stocks/options/futures/cfd/forex/crypto, account/positions summaries, order placement / retrieval / cancellation, and server-side technical analysis via the wickworks sidecar. Bearer-token auth (API_TOKEN). Use when the user has deployed ibkr-httpapi and set IBKR_HTTPAPI_URL and wants to pull IBKR market data, inspect account/positions, run TA, or place/cancel orders. THIS API CAN PLACE, EXERCISE, AND CANCEL REAL ORDERS ON A REAL IBKR ACCOUNT — every account-mutating call requires explicit per-action user confirmation.

ClawHub Agent Skills автор: Ciprian Mandache v0.5.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 7 619 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управляющая плоскость HTTP+JSON через Interactive Brokers (ibasync + локальный контейнер IB Gateway), который пользователь уже запускает.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubDockerИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/setup.md:40
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" http://loca…889/v1/ping
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:183
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" "$IBKR_HTTPAPI_URL/ping"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:297
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:300
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:303
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:306
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:80
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    3. **No credential harvesting.** Read the token only from the `API_TOKEN`

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7619 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7619 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (36 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 769 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Interactive Brokers control client with real trading power, but its high-impact actions are purpose-aligned and guarded by explicit confirmation instructions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.