SKILLEMALL.ai

AB email-finder

Находит email-адреса для домена, комбинируя веб-скрейпинг, поиск по запросам (search dorking), угадывание шаблонов, DNS-анализ и SMTP-верификацию. Используйте при поиске потенциальных клиентов, поиске контактных email для рассылок или создании списков контактов по домену компании. Опционально укажите имя человека для генерации и проверки распространенных email-шаблонов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find email addresses for a domain by combining website scraping, searc…»

Find email addresses for a domain by combining website scraping, search dorking, pattern guessing, DNS analysis, and SMTP verification. Use when prospecting leads, finding contact emails for outreach, or building contact lists from a company domain. Optionally provide a person's name to generate and verify common email patterns.

ClawHub Agent Skills автор: psyduckler v1.0.1 3 файла тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находит email-адреса для домена, комбинируя веб-скрейпинг, поиск по запросам (search dorking), угадывание шаблонов, DNS-анализ и SMTP-верификацию.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it finds domain email addresses using public web, DNS, search, and SMTP checks, but users should run it only for lawful targeted lookups.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.