BD itinerary-carousel-post
Создавайте и публикуйте карусель в Instagram из маршрута tabiji.ai. Получив URL маршрута, найдите фотографии, достойные Instagram, для пункта назначения + основные достопримечательности, примените текстовые наложения и опубликуйте в виде карусели. Используйте, когда вас просят создать пост в Instagram, карусель или контент для социальных сетей для пункта назначения или маршрута tabiji.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and publish an Instagram carousel post from a tabiji.ai itinera…»
Create and publish an Instagram carousel post from a tabiji.ai itinerary. Given an itinerary URL, finds Instagram-worthy photos for the destination + top attractions, applies text overlays, and publishes as a carousel. Use when asked to create an Instagram post, carousel, or social content for a tabiji destination or itinerary.
Создавайте и публикуйте карусель в Instagram из маршрута tabiji.ai. Получив URL маршрута, найдите фотографии, достойные Instagram, для пункта назначения +…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:94Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "https://graph.facebook.com/v21.0/${POST_ID}?fields=…&access_token=…" -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:99Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "https://graph.facebook.com/v21.0/${IG_USER}/media?fields=…&limit=1&access_token=…" -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:94Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -s "https://graph.facebook.com/v21.0/${POST_ID}?fields=…&access_token=…"заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:99Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -s "https://graph.facebook.com/v21.0/${IG_USER}/media?fields=…&limit=1&access_token=…"заглушка
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1417 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.