SKILLEMALL.ai

AC lead-scorer

Оценка потенциальных клиентов по шкале от 0 до 100 путем анализа веб-сайта домена, DNS, карты сайта и присутствия в социальных сетях. Использует настраиваемые профили оценки JSON, чтобы пользователи могли определять, какие сигналы важны для их бренда. Используйте при квалификации потенциальных клиентов, приоритизации списков исходящих контактов или оценке потенциальных партнеров. Поддерживает отдельные домены, несколько доменов и пакетный режим CSV.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Score leads 0-100 by analyzing a domain's website, DNS, sitemap, and s…»

Score leads 0-100 by analyzing a domain's website, DNS, sitemap, and social presence. Uses customizable JSON scoring profiles so users can define what signals matter for their brand. Use when qualifying leads, prioritizing outreach lists, or evaluating potential partners. Supports single domains, multiple domains, and CSV batch mode.

ClawHub Agent Skills автор: psyduckler v1.0.0 5 файлов тело ≈ 1 274 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценка потенциальных клиентов по шкале от 0 до 100 путем анализа веб-сайта домена, DNS, карты сайта и присутствия в социальных сетях.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lead-scorer) не совпадает с папкой (lead-scorer-free)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1274 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill performs the advertised lead-scoring web and DNS checks, with security hardening cautions but no evidence of hidden data theft, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.