SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC reddit-quote-topaz

Создайте карусель Instagram из списка популярных подборок с цитатами Reddit + увеличение Topaz в 2 раза. Обложка = стиль "clean" ("Top CATEGORY in Destination"), слайды привлечения = стиль "quote" с цитатами Reddit + указанием сабреддита. Все фотографии предварительно обрабатываются Topaz перед наложением. Триггерная фраза "reddit-quote-topaz". Используйте, когда Бернард говорит "reddit-quote-topaz" или хочет карусель "quote" с цитатами Reddit, увеличенную Topaz.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create an Instagram carousel from a popular-picks list with Reddit quo…»

Create an Instagram carousel from a popular-picks list with Reddit quotes + Topaz 2x upscaling. Cover = "clean" style ("Top CATEGORY in Destination"), attraction slides = "quote" style with Reddit quotes + subreddit attribution. All photos Topaz-enhanced before overlay. Trigger phrase "reddit-quote-topaz". Use when Bernard says "reddit-quote-topaz" or wants a Topaz-enhanced Reddit-quote carousel.

ClawHub Agent Skills автор: psyduckler v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создайте карусель Instagram из списка популярных подборок с цитатами Reddit + увеличение Topaz в 2 раза.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:71
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      STATUS=$(curl -s --header "X-API-Key: ${TOPAZ_API_KEY}" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:78
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s --header "X-API-Key: ${TOPAZ_API_KEY}" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it advertises, but it can use stored credentials to push images to a repository and publish Instagram posts without a clear review step.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.