AD wechat-tietu-draft
Автоматизированный инструмент для создания черновиков постов типа «贴图» (наклейка/изображение) для WeChat Official Accounts. Специально разработан для создания черновиков с упрощенным интерфейсом (только заголовок и основной текст), подходящих для контента с преобладанием изображений. Активируется триггерными словами «发布贴图草稿» (опубликовать черновик наклейки), «创建贴图草稿» (создать черновик наклейки), «贴图草稿» (черновик наклейки), «微信公众号贴图» (наклейка для WeChat Official Account) или «贴图类型草稿» (черновик типа наклейка). Предоставляет единый входной скрипт (skill_main.py) для полного управления процессом с учетом состояния.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建微信公众号贴图类型草稿的自动化工具。专门用于创建简化界面的贴图草稿（只有标题和正文），适合图片为主的内容。使用触发词"发布贴图草稿"、"…»
创建微信公众号贴图类型草稿的自动化工具。专门用于创建简化界面的贴图草稿（只有标题和正文），适合图片为主的内容。使用触发词"发布贴图草稿"、"创建贴图草稿"、"贴图草稿"、"微信公众号贴图"或"贴图类型草稿"激活。提供统一入口脚本(skill_main.py)进行状态感知的全流程管理。
Автоматизированный инструмент для создания черновиков постов типа «贴图» (наклейка/изображение) для WeChat Official Accounts.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1277 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.