CC memory-manager
Специализированная трехуровневая система управления памятью ИИ для OpenClaw. Управляет временной памятью (L1) / долгосрочной памятью (L2) / постоянной памятью (L3), поддерживает векторный семантический поиск, автоматическое сжатие, идентификацию пользователей OpenClaw и синхронизацию между устройствами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw专用三层AI记忆管理系统。管理临时记忆(L1)/长期记忆(L2)/永久记忆(L3)，支持向量语义搜索、自动压缩、OpenCl…»
OpenClaw专用三层AI记忆管理系统。管理临时记忆(L1)/长期记忆(L2)/永久记忆(L3)，支持向量语义搜索、自动压缩、OpenClaw用户身份识别和跨设备同步。
Специализированная трехуровневая система управления памятью ИИ для OpenClaw.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellinstall.sh:88Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://.../install.sh | bash
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-execpolicy-bypassREADME.md:30Запуск PowerShell с обходом execution policypowershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:48Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Pupper0601/memory-manager/main/install.sh | bash -s -- --no-shell-rc
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash Glob Grep
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:74Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Pupper0601/memory-manager/main/install.sh | bash -s -- -p "$HOME/.openclaw/memory"
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostinstall.sh:7Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)# curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Pupper0601/memory-manager/main/install.sh | bash -s -- -p "$HOME/.openclaw/memory"
комментарий
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "environment" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (memory-manager) не совпадает с папкой (pupper0601-memory-manager)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1272 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -310 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.