SKILLEMALL.ai

AC prd-writer

Написание стратегически ориентированных документов с требованиями к продукту (PRD) для менеджеров по продуктам ИИ. Используйте, когда: (1) составляется новый PRD или стратегический документ, (2) структурируется предложение функции с обоснованием стратегии, (3) пишутся документы с требованиями, которые подчеркивают «почему», а не «как», (4) сырые идеи продукта превращаются в структурированные документы с требованиями. НЕ для: чисто технических спецификаций, инженерных задач или копий пользовательского интерфейса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write strategy-oriented Product Requirements Documents (PRDs) for AI p…»

Write strategy-oriented Product Requirements Documents (PRDs) for AI product managers. Use when: (1) drafting a new PRD or strategy doc, (2) structuring a feature proposal with strategy rationale, (3) writing requirement docs that emphasize "why" over "how", (4) turning raw product ideas into structured requirement documents. NOT for: purely technical specs, engineering tickets, or UI copy.

ClawHub Agent Skills автор: pupujanet-eng v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Написание стратегически ориентированных документов с требованиями к продукту (PRD) для менеджеров по продуктам ИИ.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Write strategy-oriented Product Requirements Documents (PRDs) for … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 306 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a PRD-writing template skill with only Markdown instructions and reference files, and it does not request code execution, credentials, network access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.