SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC reactive-resume

Руководство по разработке открытого конструктора резюме Reactive Resume. Использование TanStack Start (React 19 + Vite), PostgreSQL + Drizzle ORM, ORPC (Type-safe RPC), Better Auth. Когда пользователю нужно: (1) настройка локальной среды разработки, (2) разработка пользовательских шаблонов, (3) управление миграцией базы данных, (4) настройка экспорта PDF, (5) настройка самостоятельного развертывания, (6) разработка расширений функций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reactive Resume 开源简历构建器开发指南。使用 TanStack Start (React 19 + Vite)、Postgr…»

Reactive Resume 开源简历构建器开发指南。使用 TanStack Start (React 19 + Vite)、PostgreSQL + Drizzle ORM、ORPC (Type-safe RPC)、Better Auth。当用户需要：(1) 本地开发环境搭建，(2) 自定义模板开发，(3) 数据库迁移管理，(4) PDF 导出配置，(5) 自部署配置，(6) 功能扩展开发。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: pupuking723 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 505 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Руководство по разработке открытого конструктора резюме Reactive Resume.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/deployment.md:312
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    # /etc/cron.daily/postgres-backup
Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/deployment.md:148
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key references/deployment.md:186
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    STORAGE_ACCESS_KEY_ID=AKIA…PLE
    заглушка
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/db-reset.py:53
    Чтение файла .env
    with open('.env', 'r') as f:
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:47
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1505 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a mostly coherent Reactive Resume development skill, but it includes an unsafe destructive database reset helper and privileged Docker startup guidance that deserve review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.