SKILLEMALL.ai

BC spec-coding

Рабочий процесс программирования, управляемый спецификациями. Создает документ спецификации (функции/API/компоненты) на основе потребностей пользователя или генерирует документ спецификации для существующего кода путем обратного инжиниринга. Сценарии использования: (1) написание спецификации перед запуском нового проекта, (2) добавление документации спецификаций для старых проектов, (3) создание черновика спецификации во время обзора требований, (4) проверка соответствия спецификации во время обзора кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«规格驱动编程工作流。根据用户需求生成 Spec 文档(功能/API/组件),或为现有代码逆向生成规格文档。使用场景:(1) 新项目启动时先写…»

规格驱动编程工作流。根据用户需求生成 Spec 文档(功能/API/组件),或为现有代码逆向生成规格文档。使用场景:(1) 新项目启动时先写规格,(2) 老项目补规格文档,(3) 需求评审时生成规格草稿,(4) 代码审查时对照规格验收。

ClawHub Agent Skills автор: pupuking723 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 400 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс программирования, управляемый спецификациями.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 400 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-focused skill for drafting software specifications, with no executable code or hidden install behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.