AD purch-api
API для покупок на базе ИИ для поиска товаров и оплаты криптовалютой. Используйте этот навык, когда: - Ищете товары на Amazon и Shopify - Создаете помощников по покупкам или функции рекомендаций товаров - Оформляете заказы с оплатой криптовалютой (USDC на Solana или Base) - Интегрируете оформление покупок в приложения - Подписываете и отправляете транзакции в блокчейне для покупок
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered shopping API for product search and crypto checkout. Use th…»
AI-powered shopping API for product search and crypto checkout. Use this skill when: - Searching for products from Amazon and Shopify - Building shopping assistants or product recommendation features - Creating purchase orders with crypto (USDC on Solana or Base) - Integrating e-commerce checkout into applications - Signing and submitting blockchain transactions for purchases
API для покупок на базе ИИ для поиска товаров и оплаты криптовалютой.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:116Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)- Solana wallet (base58): `7xKX…AsU`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:126Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"walletAddress": "7xKX…AsU",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:167Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"walletAddress": "7xKX…AsU",
в кавычках
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (purch-api) не совпадает с папкой (agentic-commerce)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3569 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (29 блоков кода)
- +3Все 12 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.