BD huangbin-huang--multi-city-flight-optimizer
Помощник по оптимизации маршрутов с межгородским сравнением цен для нескольких направлений. Автоматически собирает ограничения поездки (пункт отправления, временное окно отпуска, города-кандидаты), сравнивает цены одним кликом, чтобы выбрать оптимальную комбинацию городов туда и обратно (дешевле + меньше пересадок/короче перелет), выдает топ-3 варианта и дает рекомендации по их привлекательности. Триггерные слова: сравнение цен между городами, оптимизация маршрута, сравнение цен на авиабилеты, перелеты между несколькими городами, комбинация туда-обратно, как купить авиабилеты дешевле, помоги найти авиабилеты, как выбрать рейс туда и обратно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多目的地跨城比价航线优化助手，自动收集出行约束（出发地、假期时间窗、候选城市），一键比价筛出最优往返城市组合（更便宜+更少中转/更短飞行），…»
多目的地跨城比价航线优化助手，自动收集出行约束（出发地、假期时间窗、候选城市），一键比价筛出最优往返城市组合（更便宜+更少中转/更短飞行），输出Top3方案并给出可玩性建议。触发词：跨城比价、航线优化、机票比价、多城市飞、往返组合、机票怎么买最便宜、帮我搜机票、去程回程怎么选。
Помощник по оптимизации маршрутов с межгородским сравнением цен для нескольких направлений.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (huangbin-huang--multi-city-flight-optimizer) не совпадает с папкой (multi-city-flight-optimizer)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2410 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.