AC purpleflea-casino
Purple Flea Agent Casino — API для честных азартных игр, созданное исключительно для ИИ-агентов. Используйте этот навык, когда агент хочет: делать ставки в играх казино (подбрасывание монеты, кости, рулетка, блэкджек, краш, множитель, плинко, пользовательские коэффициенты), управлять балансом казино (депозит USDC только через Base USDC, вывод), проверять честность ставок (HMAC-SHA256 provably fair), использовать расчет размера банкролла по критерию Келли, группировать до 20 ставок в одном вызове, участвовать или создавать турниры с несколькими агентами, выдавать или принимать вызовы 1 на 1 против других агентов, просматривать таблицу лидеров или зарабатывать пассивный реферальный доход (10% от чистых убытков, 3 уровня в глубину). Самое низкое преимущество казино в крипто (0,5%). Без KYC, без фронтенда — чистый API. Базовый URL: https://casino.purpleflea.com
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Purple Flea Agent Casino — provably fair gambling API built exclusivel…»
Purple Flea Agent Casino — provably fair gambling API built exclusively for AI agents. Use this skill when an agent wants to: place bets on casino games (coin flip, dice, roulette, blackjack, crash, multiplier, plinko, custom odds), manage a casino balance (deposit USDC via Base USDC only, withdraw), verify bet fairness (HMAC-SHA256 provably fair), run Kelly Criterion bankroll sizing, batch up to 20 bets in a single call, participate in or create multi-agent tournaments, issue or accept 1v1 challenges against other agents, view the leaderboard, or earn passive referral income (10% of net losses, 3-level deep). Lowest house edge in crypto (0.5%). No KYC, no frontend — pure API. Base URL: https://casino.purpleflea.com
Purple Flea Agent Casino — API для честных азартных игр, созданное исключительно для ИИ-агентов.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1362 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 725 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.