SKILLEMALL.ai

BF subtitle-srt-export

Экспортирует стандартный файл субтитров .srt из данных времени слов, полученных в job's input.json (записанных elevenlabs-tts). Преобразует данные времени каждого слова в читаемые фрагменты (максимум ~3,5 секунды / ~10 слов на фрагмент, с разбивкой по знакам препинания в конце предложений) и записывает <job>/subtitles.srt для загрузки на YouTube и другие платформы. Без вызова API. Повторно запускаемый. Не изменяет input.json.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Export a standard .srt subtitle file from the MEASURED word timings in…»

Export a standard .srt subtitle file from the MEASURED word timings in a job's input.json (written by elevenlabs-tts). Flattens the per-word timings into readable cues (max ~3.5s / ~10 words per cue, breaking on sentence punctuation) and writes <job>/subtitles.srt for upload to YouTube and other platforms. No API call. Re-runnable. Does not modify input.json.

ClawHub Agent Skills автор: Pushpendra Singh Chauhan v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Экспортирует стандартный файл субтитров .srt из данных времени слов, полученных в job's input.json (записанных elevenlabs-tts). Преобразует данные времени…

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../elevenlabs-tts/SKILL.md

СправочникYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../elevenlabs-tts/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../elevenlabs-tts/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../elevenlabs-tts/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../elevenlabs-tts/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 361 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only converts existing subtitle timing data into an SRT file in a user-specified job folder.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июн. 2026 г.