SKILLEMALL.ai

BF media-cluster

Сканирует социальные сети по ключевому слову поиска (MediaCrawler: Xiaohongshu/Douyin/Weibo/Bilibili и т. д.), обобщает контент и выводит отчет плюс краткое голосовое резюме. Пользователь дает только одно предложение (например, «爬一下小红书关键词比特币并总结»); агент автоматически выполняет полный рабочий процесс — настройка среды, сканирование, отчет, TTS. Используйте, когда пользователь просит найти/просканировать тему на китайских социальных платформах и обобщить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crawls social media by search keyword (MediaCrawler: 小红书/抖音/微博/B站等), s…»

Crawls social media by search keyword (MediaCrawler: 小红书/抖音/微博/B站等), summarizes content and outputs report plus short voice summary. User gives one sentence only (e.g. “爬一下小红书关键词比特币并总结”); agent runs full workflow automatically—env setup, crawl, report, TTS. Use when the user asks to search/crawl a topic on Chinese social platforms and summarize.

ClawHub Agent Skills автор: q1lin570 v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 491 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует социальные сети по ключевому слову поиска (MediaCrawler: Xiaohongshu/Douyin/Weibo/Bilibili и т.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: MediaCrawler/README.md

ПроцедураТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: MediaCrawler/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Crawls social media by search keyword (MediaCrawler: 小红书/抖音/微博/B站等… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: MediaCrawler/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: MediaCrawler/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): MediaCrawler/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1491 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it can automatically download and run an unpinned third-party crawler, install dependencies, use logged-in social-media sessions, and send a voice summary to an external TTS service from a broad request.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.