SKILLEMALL.ai

BD release-checker

Интегрированный инструмент проверки совместимости при выпуске. Автоматически анализирует Git diff для обнаружения совместимости выпуска, интеллектуально идентифицирует изменения в центре push/Gateway/конфигурации по коду, автоматически обнаруживает совместимость SQL-скриптов и генерирует многоверсионные базы данных, выводит полный список TODO и отчет в формате Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一体化发版兼容性检查工具。自动分析 Git diff 检测发版兼容性,通过代码智能识别推送中心/Gateway/配置变更,自动检测 SQL…»

一体化发版兼容性检查工具。自动分析 Git diff 检测发版兼容性,通过代码智能识别推送中心/Gateway/配置变更,自动检测 SQL 脚本兼容性并生成多数据库版本,输出完整的 TODO 清单和 Markdown 报告。

ClawHub Hermes автор: QFann v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 899 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интегрированный инструмент проверки совместимости при выпуске.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPostgreSQLРазработкаИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 112 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4899 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 134
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 134 пунктов
  • +4Есть примеры (43 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This release-checking skill is coherent and purpose-aligned: it reads repository changes, checks SQL compatibility, and writes reports or converted SQL files, with no evidence of hidden data transfer or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.