SKILLEMALL.ai

BC windows-rpa

Управление автоматизацией RPA для рабочего стола Windows. Сценарии использования: (1) Работа с настольными приложениями (не веб-приложениями) (2) Имитация действий мыши и клавиатуры (3) Скриншоты и распознавание изображений (4) Управление окнами и запуск приложений (5) Операции с буфером обмена (6) Выполнение команд оболочки НЕ для: работы с веб-приложениями (используйте инструмент браузера), системами Linux/Mac

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Windows 桌面 RPA 自动化控制。使用场景: (1) 操作桌面应用程序(非 Web 应用) (2) 模拟鼠标键盘操作 (3) 截图和…»

Windows 桌面 RPA 自动化控制。使用场景: (1) 操作桌面应用程序(非 Web 应用) (2) 模拟鼠标键盘操作 (3) 截图和图像识别 (4) 窗口管理和应用启动 (5) 剪贴板操作 (6) Shell 命令执行 NOT for: Web 应用操作(请使用 browser 工具)、Linux/Mac 系统

ClawHub Agent Skills автор: qgyz9613 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 997 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление автоматизацией RPA для рабочего стола Windows.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "os"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "implementation"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 997 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Windows automation skill is mostly disclosed, but it gives an agent broad desktop access and unrestricted command-line control that should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.