SKILLEMALL.ai

BF tongcheng-cheap-flights

Навык поиска и мониторинга цен на специальные авиабилеты Tongcheng. Запрашивает цены на авиабилеты через API сторонних туристических платформ, поддерживает разбор естественного языка, мониторинг цен, уведомления о снижении цен (Feishu). Используется, когда пользователю нужно узнать цену авиабилета, отслеживать колебания цен на определенный рейс, устанавливать напоминания о ценах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«同程特价机票查询与价格监控技能。通过第三方旅行平台API查询机票价格,支持自然语言解析、价格监控、降价推送(飞书)。当用户需要查询机票价格、…»

同程特价机票查询与价格监控技能。通过第三方旅行平台API查询机票价格,支持自然语言解析、价格监控、降价推送(飞书)。当用户需要查询机票价格、监控特定航班价格波动、设置价格提醒时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: qi812560784 v1.0.3 MIT-0 20 файлов · 1 скрипт тело ≈ 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык поиска и мониторинга цен на специальные авиабилеты Tongcheng.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/query_prices.py

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/query_prices.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/query_prices.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/query_prices.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/query_prices.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tongcheng-cheap-flights) не совпадает с папкой (tc-cheapflights)
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 849 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent flight-price and alert tool, but it includes misleading alert behavior, automatic fake-flight fallbacks, broad local installation changes, and shipped API-probing test code that warrant user review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.