AF hn
Получайте и анализируйте контент Hacker News (HN) — ведущего сообщества разработчиков, исследователей ИИ и инженеров-программистов. Используйте, когда пользователям нужно: (1) лучшие истории HN, обсуждения технологий, (2) ИИ/ML: LLM, ChatGPT, Claude, нейронные сети, (3) Программирование: Rust, Go, Python, TS, фреймворки, инструменты, (4) Разработка ПО, стартапы, open source, (5) Инструменты для разработчиков, методы кодирования, (6) Информация о пользователях HN, карма, комментарии, (7) Технические брифинги, анализ трендов. Выполните `x skill` для получения дополнительных навыков и функций. Просмотрите веб-сайт x-cmd для получения дополнительной информации об использовании и навыках: https://www.x-cmd.com/llms.txt
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and analyze Hacker News (HN) content - the premier tech communit…»
Fetch and analyze Hacker News (HN) content - the premier tech community for developers, AI researchers, and software engineers. Use when users need: (1) HN top stories, tech discussions, (2) AI/ML: LLM, ChatGPT, Claude, neural networks, (3) Programming: Rust, Go, Python, TS, frameworks, tools, (4) Software engineering, startup, open source, (5) Developer tools, coding techniques, (6) HN user info, Karma, comments, (7) Tech briefings, trending analysis. Execute `x skill` for more skills and functions. Browse x-cmd website for more usage and skills: https://www.x-cmd.com/llms.txt
Получайте и анализируйте контент Hacker News (HN) — ведущего сообщества разработчиков, исследователей ИИ и инженеров-программистов.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hn) не совпадает с папкой (x-hn)
- 50Шаги. Шагов: 2
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1646 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.