BF tcm-face-tongue
Традиционная китайская медицина (ТКМ) для диагностики лица и языка. Использует открытый API RageHealth для диагностики лица/языка по ТКМ. Включает три под-интерфейса: «Осмотр лица» (`face-tcm-analyse`), «Диагностика языка» (`tongue-diagnosis`), «Комплексная интерпретация лица и языка» (`comprehensive-interpretation`). Выводит конституцию (спокойная/дефицит ци/дефицит ян/дефицит инь/скопление сырости/сырость и жар/застой крови/застой ци/особая конституция/дефицит ци и инь), оценки инь и ян пяти внутренних органов (сердце, печень, селезенка, легкие, почки), симптомы, классификацию состояния лица/языка, рекомендуемые рецепты, комплексную интерпретацию и т. д. Используется, когда пользователь загружает фотографии лица/языка и запрашивает «диагностику по ТКМ», «проверку конституции», «осмотр лица и языка», «диагностику лица и языка», «анализ пяти внутренних органов».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中医面舌辨证。调用 RageHealth 开放接口，对人脸 / 舌头图片做中医辨证。包含「望面」(`face-tcm-analyse`)、「…»
中医面舌辨证。调用 RageHealth 开放接口，对人脸 / 舌头图片做中医辨证。包含「望面」(`face-tcm-analyse`)、「望舌」(`tongue-diagnosis`)、「面舌辨证」(`comprehensive-interpretation`) 三个子接口，输出体质（平和/气虚/阳虚/阴虚/痰湿/湿热/血瘀/气郁/特禀/气阴两虚）、五脏（心肝脾肺肾）阴阳得分、症状、面色/舌象分类、推荐食谱、综合解读等。当用户上传人脸/舌头照片要求"中医辨证"、"看体质"、"望面望舌"、"面诊舌诊"、"五脏分析"时使用此技能。
Традиционная китайская медицина (ТКМ) для диагностики лица и языка.
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/.env
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/.env
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1540 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.