SKILLEMALL.ai

AB business-canvas

Интерактивный генератор Business Model Canvas и Value Proposition Canvas на основе методологии Strategyzer. Помогает пользователям структурировать бизнес-моделирование с анализом Jobs-Pains-Gains, 9-блочной BMC, Test Cards и Learning Cards. Используйте, когда пользователь просит «заполнить бизнес-канву», «商业模式画布», «value proposition canvas», «проанализировать бизнес-модель», «商业建模», «оценить мой стартап», «分析商业逻辑», «business model», «创业分析» или хочет продумать коммерциализацию продукта/проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive Business Model Canvas & Value Proposition Canvas generator…»

Interactive Business Model Canvas & Value Proposition Canvas generator based on Strategyzer methodology. Guides users through structured business modeling with Jobs-Pains-Gains analysis, 9-block BMC, Test Cards, and Learning Cards. Use when the user asks to "fill business canvas", "商业模式画布", "value proposition canvas", "analyze business model", "商业建模", "evaluate my startup", "分析商业逻辑", "business model", "创业分析", or wants to think through commercialization of a product/project.

ClawHub Agent Skills автор: qianen6 v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 500 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интерактивный генератор Business Model Canvas и Value Proposition Canvas на основе методологии Strategyzer.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5500 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5500 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 111
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed business-planning document generator that may read project context and write markdown canvas files, with no executable code or hidden external access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.