SKILLEMALL.ai

AC fridge-manager

Менеджер инвентаря продуктов питания с отслеживанием сроков годности. Используйте, когда: (1) добавляете продукты в холодильник/морозильник/кладовую — «купил молоко», «买了鸡蛋», (2) удаляете/потребляете продукты — «использовал 3 яйца», «牛奶喝完了», «扔了过期酸奶», (3) проверяете инвентарь — «что в холодильнике», «冰箱里有什么», (4) проверяете сроки годности — «что скоро истекает», «什么快过期了», (5) запрашиваете советы по хранению продуктов — «как хранить авокадо», «蚝油要冷藏吗», (6) получаете напоминания о сроках годности по расписанию через cron/heartbeat. НЕ для: инвентаризации ресторанов/предприятий, отслеживания питания, управления рецептами или планирования меню.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Household food inventory manager with expiry tracking. Use when: (1) a…»

Household food inventory manager with expiry tracking. Use when: (1) adding food to fridge/freezer/pantry — 'bought milk', '买了鸡蛋', (2) removing/consuming food — 'used 3 eggs', '牛奶喝完了', '扔了过期酸奶', (3) checking inventory — 'what's in the fridge', '冰箱里有什么', (4) checking expiry — 'what's expiring soon', '什么快过期了', (5) food storage advice — 'how to store avocado', '蚝油要冷藏吗', (6) scheduled expiry reminders via cron/heartbeat. NOT for: restaurant/commercial inventory, nutrition tracking, recipe management, or meal planning.

ClawHub Agent Skills автор: qiangm1 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 999 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Менеджер инвентаря продуктов питания с отслеживанием сроков годности.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:71
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      - Never silently delete — always confirm what was removed.
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 999 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed local fridge-inventory helper that stores food items and expiry logs in a workspace JSON file, with no evidence of hidden code, credential access, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.