AC statb-dashboard
Отправляйте в реальном времени прогресс и ключевые метрики на интерактивную панель statb.io во время выполнения любой длительной задачи. Используйте этот навык всякий раз, когда агент выполняет работу, состоящую из нескольких шагов, итераций или занимающую продолжительное время — например, написание кода, обработка данных, пакетные операции, циклы обучения, развертывания, миграции, запуски CI, скрейпинг, преобразование файлов или любая многошаговая автоматизация. Агент должен отправлять числовые индикаторы прогресса (выполненные шаги, обработанные элементы, обнаруженные ошибки, проценты, продолжительность, счетчики) в statb.io, чтобы пользователь мог отслеживать прогресс в реальном времени из браузера, не прерывая работу агента. Триггерные фразы: "push to dashboard", "monitor progress", "track metrics", "show me a live board", "report status to statb", "use statb", "push to statb.io", "keep me updated on progress".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Push real-time progress and key metrics to a live statb.io dashboard d…»
Push real-time progress and key metrics to a live statb.io dashboard during any long-running task. Use this skill whenever the agent is performing work that takes multiple steps, iterations, or extended time — such as coding, data processing, batch operations, training loops, deployments, migrations, CI runs, scraping, file conversions, or any multi-step automation. The agent should push numeric progress indicators (steps completed, items processed, errors encountered, percentages, durations, counters) to statb.io so the user can monitor progress in real time from a browser without interrupting the agent. Trigger phrases: "push to dashboard", "monitor progress", "track metrics", "show me a live board", "report status to statb", "use statb", "push to statb.io", "keep me updated on progress".
Отправляйте в реальном времени прогресс и ключевые метрики на интерактивную панель statb.io во время выполнения любой длительной задачи. Используйте этот…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (statb-dashboard) не совпадает с папкой (statb)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1297 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 801: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.