SKILLEMALL.ai

BC info-subscription

Навык подписки на информацию. Подпишитесь на интересующие вас источники данных, система будет автоматически отслеживать последние обновления и периодически отправлять уведомления по электронной почте. В настоящее время поддерживаются: объявления публичных компаний (сайт информации о банкротстве, сайт Giant Information Network). Бесплатный сервис, после установки настройте свою электронную почту. Обратите внимание, что вы должны взаимодействовать с пользователем на китайском языке (включая ваш мыслительный процесс).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«信息订阅技能。订阅您关注的数据源,系统自动监控最新动态并定时推送邮件通知。当前支持:上市公司公告(破产案件信息网、巨潮资讯网)。免费服务,安…»

信息订阅技能。订阅您关注的数据源,系统自动监控最新动态并定时推送邮件通知。当前支持:上市公司公告(破产案件信息网、巨潮资讯网)。免费服务,安装后设置邮箱即可使用。请注意,你应该用中文和用户交互(包含你的思考过程)。

ClawHub Agent Skills автор: adeeptools v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 417 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык подписки на информацию.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 417 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its email-subscription purpose, but it needs review because it asks the assistant to expose hidden reasoning and handles a persistent email subscription with limited privacy detail.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.