SKILLEMALL.ai

BC web-change-monitor

Монитор изменений веб-страниц — универсальный инструмент мониторинга веб-страниц. Пользователь настраивает список URL → навык проверяет изменения веб-страниц с заданной частотой → отправляет уведомления в Feishu. Не привязан к какой-либо конкретной платформе, универсальный инструмент. Триггеры: мониторинг веб-страниц, мониторинг изменений страниц, мониторинг URL, мониторинг изменений цен, мониторинг конкурентов, уведомления об обновлениях сайта, мониторинг запасов, мониторинг источников, обнаружение изменений веб-страниц, мониторинг сайта

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网页变更监控器 — 通用网页监控工具。用户配置 URL 列表 → Skill 按频率检测网页变化 → 推送飞书消息。不写死任何平台,通用工具…»

网页变更监控器 — 通用网页监控工具。用户配置 URL 列表 → Skill 按频率检测网页变化 → 推送飞书消息。不写死任何平台,通用工具。触发词:网页监控、页面变更监控、URL监控、价格变化监控、竞品监控、网站更新提醒、库存监控、货源监控、网页变化检测、网站监控

ClawHub Agent Skills автор: YK-Global v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 603 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Монитор изменений веб-страниц — универсальный инструмент мониторинга веб-страниц.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "override-tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a user-directed webpage monitoring skill with expected local storage and page fetching, but users should understand its privacy and setup limitations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.