SKILLEMALL.ai

BD improve-ui

Аудит существующей поверхности продукта на основе его собственных проектных данных, выявление проверенных проблем пользовательского интерфейса и написание автономных планов реализации для другого агента. Строго только для чтения исходного кода продукта. Используйте, когда вас просят просмотреть, доработать, улучшить или очистить интерфейс, не заменяя его идентичность; исследовать отклонение от системы дизайна; или подготовить передачу дизайна.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit an existing product surface against its own design evidence, ide…»

Audit an existing product surface against its own design evidence, identify verified UI problems, and write self-contained implementation plans for another agent. Strictly read-only on product source. Use when asked to review, refine, improve, or clean up an interface without replacing its identity; investigate design-system drift; or prepare a design handoff.

ClawHub Agent Skills автор: Leo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 882 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Аудит существующей поверхности продукта на основе его собственных проектных данных, выявление проверенных проблем пользовательского интерфейса и написание…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/plan-template.md

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/plan-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/plan-template.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 20, 26): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/plan-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/plan-template.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1882 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a read-only UI audit and planning helper with clear limits and no evidence of hidden execution or data misuse.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 сент. 2026 г.