SKILLEMALL.ai

BC ad-agent-test

Навык автоматизированного тестирования опыта агента для рекламной платформы Tencent (ad.qq.com/atlas/{account_id}/agent). С помощью внедрения Cookie + Playwright для автоматизации браузера проводит полное тестирование функций диалога агента, быстрых команд, панели часто используемых команд, свободного диалога, функций советов и генерирует отчет об опыте UX. Сценарии использования: (1) Пользователь просит протестировать агента для рекламы на ad.qq.com (2) Пользователь упоминает «опыт работы с агентом для рекламы» (3) Пользователю требуется провести продуктовый анализ/анализ конкурентов функций агента рекламной платформы (4) Затрагивает автоматизированное тестирование ad.qq.com. Требуется, чтобы пользователь предоставил Cookie для входа без пароля на adhome.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯广告投放Agent(ad.qq.com/atlas/{account_id}/agent)自动化体验测试技能。通过Cookie注入+Pl…»

腾讯广告投放Agent(ad.qq.com/atlas/{account_id}/agent)自动化体验测试技能。通过Cookie注入+Playwright浏览器自动化,对投放Agent的对话功能、快捷指令、常用指令面板、自由对话、妙招功能进行完整体验测试,并生成UX体验报告。适用场景:(1) 用户要求测试ad.qq.com投放Agent (2) 用户提到"投放Agent体验" (3) 用户需要对广告投放平台的Agent功能做产品体验/竞品分析 (4) 涉及ad.qq.com的自动化测试。需要用户提供adhome免登录Cookie。

ClawHub Agent Skills автор: qiliwei411-cloud v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 687 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык автоматизированного тестирования опыта агента для рекламной платформы Tencent (ad.qq.com/atlas/{accountid}/agent). С помощью внедрения Cookie +…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 687 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real UX automation workflow, but it asks for live session cookies and can trigger changes in advertising accounts without clear safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.