SKILLEMALL.ai

BD 美业沙龙与大健康转化实战手册

Специально для Сяоюнь: полный SOP и помощник по созданию контента для привлечения клиентов в косметический салон для проблемной кожи → обработка сценариев → преобразование в прямые продажи в сфере здоровья. Охватывает управление проблемной кожей Jing Tong Yan + систему здоровья Kang Ting, включает SOP для 5 типов салонов, 6 режимов триггеров, сценарии работы с клиентами, дизайн воронки продаж, шаблоны массовых текстов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为晓云姐设计:问题肌美容沙龙引流 → 承接场景 → 大健康直销转化的完整SOP与内容生产助手。覆盖净彤颜问题肌管理+康婷大健康体系,含5大…»

专为晓云姐设计:问题肌美容沙龙引流 → 承接场景 → 大健康直销转化的完整SOP与内容生产助手。覆盖净彤颜问题肌管理+康婷大健康体系,含5大沙龙类型SOP、6大触发模式、客户承接话术、转化漏斗设计、批量文案模板。

ClawHub Agent Skills автор: qingmuhuijianghu v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 701 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Специально для Сяоюнь: полный SOP и помощник по созданию контента для привлечения клиентов в косметический салон для проблемной кожи → обработка сценариев →…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (美业沙龙与大健康转化实战手册) не совпадает с папкой (xiaoyun-salon-health)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 123
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2701 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 66 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed marketing playbook, but it needs Review because it combines health-adjacent claims, recruitment conversion tactics, broad triggers, and inconsistent compliance guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.