SKILLEMALL.ai

BC art-tutor

Персональный помощник по изучению искусства. На основе целей обучения пользователя, его уровня и предпочтений точно рекомендует учебные ресурсы из локальной базы знаний по искусству, планирует учебный путь и отвечает на вопросы по технике. Активируется, когда пользователь говорит "учиться рисовать", "хочу научиться акварели", "учиться рисовать с нуля", "помоги составить план обучения", "посоветуй книги по искусству" или любые другие запросы, связанные с изучением искусства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«艺术学习私人助教。依据用户的学习目标、水平和偏好,从本地艺术知识库中精准推荐学习资源、规划学习路径,并解答技法疑问。当用户说"学画画"、"想…»

艺术学习私人助教。依据用户的学习目标、水平和偏好,从本地艺术知识库中精准推荐学习资源、规划学习路径,并解答技法疑问。当用户说"学画画"、"想学水彩"、"零基础学素描"、"帮我制定学习计划"、"推荐一些艺术书籍"等任何艺术学习相关需求时,触发本技能。

ClawHub Agent Skills автор: qingxiahotmail v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 944 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Персональный помощник по изучению искусства.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 944 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This art tutor skill is coherent and read-only, but it can list filenames inside the art library folder you configure.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.