AD sensitive-disposal
Этот навык выполняет исправление конфиденциального контента после сканирования. Поддерживает два метода удаления: (1) Маскирование/редактирование ключевых слов с настраиваемой гранулярностью (частичная замена, полная замена по ключевому слову, замена середины по регулярному выражению), (2) Шифрование файла с защитой паролем. Уведомления могут отправляться через Feishu и WeChat. Используйте после навыка sensitive-content-scanner. Бесплатно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill handles sensitive content remediation after scanning. Suppo…»
This skill handles sensitive content remediation after scanning. Supports two disposal methods: (1) Keyword masking/redaction with customizable granularity (partial replacement, keyword full replacement, regex middle replacement), (2) File encryption with password protection. Notifications can be sent via Feishu and WeChat. Use after sensitive-content-scanner skill. Free to use.
Этот навык выполняет исправление конфиденциального контента после сканирования.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: This skill handles sensitive content remediation after scanning. S… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sensitive-disposal) не совпадает с папкой (sensitive-content-disposal)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 434 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.