SKILLEMALL.ai

BC 敏感内容扫描器

Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо сканировать документы на наличие конфиденциального контента, запрещенных слов или PII. Используйте для проверки документов, аудита безопасности, проверки соответствия контента или задач по защите конфиденциальности. Просто прикрепите документ и скажите «сканировать» или предоставьте ключевые слова для проверки. Поддерживает три режима: (1) сканирование со встроенными правилами, (2) сканирование с пользовательскими ключевыми словами, (3) сканирование с файлом словаря данных. Технические знания не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user needs to scan documents for se…»

This skill should be used when the user needs to scan documents for sensitive content, prohibited words, or PII. Use for document review, security audits, content compliance checks, or privacy protection tasks. Simply attach a document and say "scan" or provide keywords to check. Supports three modes: (1) scan with built-in rules, (2) scan with custom keywords, (3) scan with data dictionary file. No technical knowledge required.

ClawHub Agent Skills автор: qing v3.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 594 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо сканировать документы на наличие конфиденциального контента, запрещенных слов или PII.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: This skill should be used when the user needs to scan documents fo… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (敏感内容扫描器) не совпадает с папкой (sensitive-content-scanner)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local sensitive-content scanner with no evidence of uploading data or destructive behavior, though its broad trigger phrase and generated reports need care.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.