SKILLEMALL.ai

AF opportunity-finder

Когда пользователь хочет найти возможность для продукта, обнаружить пробелы на рынке, проверить идею продукта или решить, какой веб-сайт или мини-программа WeChat создать. Также используйте, когда пользователь упоминает "找机会", "产品机会", "蓝海", "做什么产品", "find opportunity", "market gap", "product idea", "niche finder", "find a niche". Для анализа конкретного конкурента см. competitor-teardown. Для определения масштаба подтвержденной возможности см. product-scoper.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to find a product opportunity, discover market gap…»

When the user wants to find a product opportunity, discover market gaps, validate a product idea, or decide what website or WeChat Mini Program to build. Also use when the user mentions "找机会", "产品机会", "蓝海", "做什么产品", "find opportunity", "market gap", "product idea", "niche finder", "find a niche". For analyzing a specific competitor, see competitor-teardown. For scoping a confirmed opportunity, see product-scoper.

ClawHub Agent Skills автор: Qiu Difeng v1.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 538 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Когда пользователь хочет найти возможность для продукта, обнаружить пробелы на рынке, проверить идею продукта или решить, какой веб-сайт или мини-программа…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/opportunity-report.md

ПроцедураРазработкаПоддержка клиентовДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/opportunity-report.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/opportunity-report.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/opportunity-report.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../examples/opportunity-report.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1538 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward market-research workflow that asks basic user questions and uses web searches to evaluate product opportunities.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.