SKILLEMALL.ai

AC parallel-tasks

Выполняйте несколько задач параллельно с защитой от тайм-аута, изоляцией ошибок и обратной связью о прогрессе в реальном времени. Используйте, когда пользователь говорит «запустить это параллельно», «параллельное выполнение», «одновременные задачи» или хочет, чтобы несколько независимых задач были выполнены одновременно с надлежащей обработкой ошибок и контролем тайм-аута.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute multiple tasks in parallel with timeout protection, error isol…»

Execute multiple tasks in parallel with timeout protection, error isolation, and real-time progress feedback. Use when user says "run these in parallel", "parallel execution", "concurrent tasks", or wants multiple independent tasks done simultaneously with proper error handling and timeout control.

ClawHub Agent Skills автор: qiukui666 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 160 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняйте несколько задач параллельно с защитой от тайм-аута, изоляцией ошибок и обратной связью о прогрессе в реальном времени.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (parallel-tasks) не совпадает с папкой (openclaw-skill-parallel-tasks)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2160 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent, but it should be reviewed because it can launch multiple local agent sessions and its task text handling may let task content change spawned Hermes CLI options.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.