SKILLEMALL.ai

AD omc-omx-orchestrator

Асинхронно отправляет задачи кодирования в OMC (claude -p) или OMX (omx exec). Триггеры: "用omc" "用omx" "派任务" "后台编码" "异步任务" "omc跑" "omx跑" "claude跑" "codex跑" "派发OMC" "派发OMX".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«异步派发编码任务到 OMC (claude -p) 或 OMX (omx exec)。触发词:"用omc" "用omx" "派任务" "后台…»

异步派发编码任务到 OMC (claude -p) 或 OMX (omx exec)。触发词:"用omc" "用omx" "派任务" "后台编码" "异步任务" "omc跑" "omx跑" "claude跑" "codex跑" "派发OMC" "派发OMX"。

ClawHub Agent Skills автор: qiuscut v4.3.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 4 048 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Асинхронно отправляет задачи кодирования в OMC (claude -p) или OMX (omx exec).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:44
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3. **进程独立存活**:`os.setsid` 创建独立进程组,主 Agent 死亡不影响子进程
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created_at"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated_at"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4048 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed background coding-task orchestrator, but it gives downstream agents broad local authority by default and uses activation and cleanup rules that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.