SKILLEMALL.ai

AD dexter-research

Самостоятельное финансовое исследование акций A-акций. Условия активации: (1) Пользователь просит проанализировать акции, исследовать финансовые показатели компании, запросить фундаментальные данные по отдельной акции. (2) Пользователь предоставляет тикер или название акции для исследования. (3) Пользователь говорит "проанализируй акции XXX", "помоги мне исследовать эту компанию", "проверь финансовые показатели этой акции" и подобные выражения. Активируется, когда пользователь явно просит провести финансовый анализ, исследование отдельной акции или оценку акций для публичных компаний A-акций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股自主金融研究技能。触发条件:(1) 用户要求分析股票、研究公司财务、查询个股基本面 (2) 用户给出股票代码或名称让进行研究 (3) 用…»

A股自主金融研究技能。触发条件:(1) 用户要求分析股票、研究公司财务、查询个股基本面 (2) 用户给出股票代码或名称让进行研究 (3) 用户说"分析XXX股票"、"帮我研究这个公司"、"查一下这个股的财务"等类似表达。当用户明确要求对A股上市公司进行财务分析、个股研究、股票评分时激活本技能。

ClawHub Agent Skills автор: qiushang555 v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 561 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Самостоятельное финансовое исследование акций A-акций.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `FEISHU_APP_SECRET` | 飞书应用 App Secret | `O9ky…ip5` |
    таблица

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 561 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a disclosed stock-research skill, but it needs Review because it can automatically send generated reports to Feishu and has an under-disclosed hardcoded fallback recipient.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.