SKILLEMALL.ai

AC email-monitor

Настройте периодический мониторинг электронной почты для любого почтового ящика IMAP (Gmail, Outlook, QQ и т. д.). Проводит пользователей через настройку почтового ящика, проверяет соединение, затем создает запланированную задачу cron для проверки новых писем через заданные пользователем интервалы и доставляет сводки в настраиваемом формате. Используйте, когда пользователь хочет автоматически отслеживать почтовый ящик на наличие новых сообщений, настроить периодическое получение или суммирование электронной почты, или настроить оповещения и сводки по электронной почте по расписанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up periodic email monitoring for any IMAP mailbox (Gmail, Outlook,…»

Set up periodic email monitoring for any IMAP mailbox (Gmail, Outlook, QQ, etc.). Guides users through mailbox configuration, tests the connection, then creates a scheduled cron task to check for new emails at user-defined intervals and deliver summaries in a custom format. Use when a user wants to automatically monitor an inbox for new messages, set up periodic email fetching or summarization, or configure email alerts and digests on a schedule.

ClawHub Agent Skills автор: qiusuo9809 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 905 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Настройте периодический мониторинг электронной почты для любого почтового ящика IMAP (Gmail, Outlook, QQ и т.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторGmailOutlookИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-monitor) не совпадает с папкой (qiusuo-email-monitor)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 905 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real email-monitoring skill, but it needs Review because it stores mailbox credentials in a local plaintext config and can keep accessing mail through a scheduled job.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.