SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-biology-chart-reader

Помощник по биологическим диаграммам и материалам: помогает ученикам понять кривые, схемы, родословные, таблицы данных и материалы в текущем задании — сначала смотрит на оси, точки, линии, а затем отвечает, связывая с принципами из учебника; охватывает задания по чтению графиков для вступительных экзаменов в среднюю школу (会考), а также графики для обязательных и выборочных курсов старшей школы (выборочные курсы только для учеников, выбирающих биологию). Примеры триггерных фраз (должны сопровождаться конкретным графиком или заданием): «Как интерпретировать эту кривую?» «Что означает цифра 3 на этой структурной схеме?» «Что показывает эта таблица данных?» «Как ответить на это задание по биологическим материалам?». Определение предмета: Если задание содержит кривые, схемы, родословные, таблицы данных или отрывок материала по биологии, относится к этому SKILL; рассуждения о вероятности наследования перенаправляются к тренеру по генетическим рассуждениям; проектирование плана эксперимента перенаправляется к тренеру по биологическим экспериментам. Чтение карт и карт с изотермами перенаправляется к тренеру по чтению географических карт.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生物图表与材料题教练:陪学生读懂当前这道题里的曲线、示意图、系谱图、数据表和材料——先看轴、看点、看线,再联系教材原理作答;覆盖初中学业水平…»

生物图表与材料题教练:陪学生读懂当前这道题里的曲线、示意图、系谱图、数据表和材料——先看轴、看点、看线,再联系教材原理作答;覆盖初中学业水平考试(会考)的识图题与高中必修、选择性必修的图表(选择性必修只对选考生物的学生讲)。触发语示例(须带上具体的图或题):"这条曲线怎么看""这个结构示意图里 3 号是什么""这张数据表说明了什么""这道生物材料题怎么答"。学科判别:题目给了生物的曲线、示意图、系谱图、数据表或一段材料时归本 SKILL;遗传概率的推理转遗传推理教练;实验方案怎么设计转生物实验探究教练;地图、等值线图转地理读图教练。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Помощник по биологическим диаграммам и материалам: помогает ученикам понять кривые, схемы, родословные, таблицы данных и материалы в текущем задании — сначала…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 269 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese K12 biology chart-reading tutor with disclosed, consent-gated memory and handoff behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.