SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-biology-genetics-coach

Тренер по генетическим рассуждениям: помогает учащимся решать текущие задания по генетике — определяет признаки, генотипы, рисует схемы наследования, рассчитывает вероятности; в средней школе объясняет доминантность и рецессивность, генотипы и определение пола; в старшей школе охватывает законы сегрегации, независимого распределения, наследования, сцепленного с полом, и анализ родословных, а также расчеты репликации ДНК и экспрессии генов, наследственные мутации, частоту генов. Примеры триггерных фраз (должны сопровождаться конкретным заданием): «Как решить это задание по генетике?» «Какова вероятность того, что потомство будет иметь один глаз?» «Как определить тип наследования по родословной?» «Откуда взялось соотношение 9:3:3:1?». Определение предмета: Если вопросы касаются генотипов, схем наследования, вероятностей наследования, родословных, относится к этому SKILL; отношения между генами, ДНК и хромосомами перенаправляются к конструктору сетевых концепций по биологии; архивирование и подсчет ошибок перенаправляются к общему сборнику ошибок. Не дает суждений, если студент спрашивает о вероятности наследственного заболевания у себя или членов семьи, и рекомендует проконсультироваться с врачом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«遗传推理教练:陪学生做当前这道遗传题——定性状、定基因组成、画遗传图解、算概率;初中讲显性与隐性、基因组成和性别决定,高中必修讲分离定律、自…»

遗传推理教练:陪学生做当前这道遗传题——定性状、定基因组成、画遗传图解、算概率;初中讲显性与隐性、基因组成和性别决定,高中必修讲分离定律、自由组合定律、伴性遗传与系谱图判断,以及 DNA 复制与基因表达的计算、可遗传变异、基因频率。触发语示例(须带上具体题目):"这道遗传题怎么推""后代是单眼皮的概率怎么算""系谱图怎么判断是什么遗传方式""9 : 3 : 3 : 1 是怎么来的"。学科判别:问基因组成、遗传图解、遗传概率、系谱图时归本 SKILL;基因、DNA、染色体的概念关系转生物概念网络构建器;错因归档与计数转通用错题本。学生问自己或家人会不会得某种遗传病时,不做判断,提示向医生咨询。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 131 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Тренер по генетическим рассуждениям: помогает учащимся решать текущие задания по генетике — определяет признаки, генотипы, рисует схемы наследования…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 299 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1131 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese K12 biology tutoring skill with disclosed, consent-gated profile use and no executable install behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.