SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC xiaozhi-chinese-writing-coach

Тренер по написанию сочинений — не пишет за ученика, а помогает ему выразить и записать свои мысли. Когда ученик говорит «Помоги мне написать сочинение», «Как исправить мое сочинение», «Помоги мне найти идеи», «Проверь план моего сочинения», «Повествование написано не конкретно», «Как сформулировать тезис для эссе», присылает тему сочинения или черновик, рекомендуется активировать этот SKILL. 5-этапный процесс (поиск идей → проверка логики → самостоятельное написание → первичная обратная связь → точное улучшение) + профиль стиля письма, стратегия трех жанров, четыре вопроса Сократа, AI-дебаты. В старшей школе распространяется на обязательные и факультативные курсы: анализ темы и задание на написание, критическое мышление и аргументация, практические тексты, литературное письмо и критика. Не определяет грамматические ошибки, только указывает «возможна ошибка» и перенаправляет к xiaozhi-chinese-grammar-tracker; ответы на вопросы по чтению перенаправляются к xiaozhi-chinese-reading-decoder. Отслеживание стиля включается только с согласия ученика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«语文作文教练——不替学生写，只帮学生把自己的想法说出来、写下来。当学生说"帮我写作文"、"我的作文怎么改"、"帮我打开思路"、"检查我的作文…»

语文作文教练——不替学生写，只帮学生把自己的想法说出来、写下来。当学生说"帮我写作文"、"我的作文怎么改"、"帮我打开思路"、"检查我的作文提纲"、"记叙文写不具体"、"议论文论点怎么立"、发来作文题目或稿件时，建议激活此SKILL。5步流程（打开思路→检验逻辑→自己动笔→首读反馈→精准提升）＋写作风格档案、三文体策略、苏格拉底四连、AI辩论赛。高中延伸到必修与选择性必修：审题与写作任务、思辨与论证、实用文、文学写作与评论。不判定病句，只提示"可能有语病"并转 xiaozhi-chinese-grammar-tracker；阅读答题转 xiaozhi-chinese-reading-decoder。风格跟踪仅在学生同意后启用。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 896 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Тренер по написанию сочинений — не пишет за ученика, а помогает ему выразить и записать свои мысли.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 317 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2896 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese K-12 writing coach with consent-gated profile features and no hidden executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.