SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC xiaozhi-english-grammar-coach

Тренер по грамматике английского языка: помогает ученикам средних и старших классов самостоятельно находить грамматические ошибки с помощью уточняющих вопросов и записывает грамматические слабости после согласия; для старших классов охватывает обязательные и выборные предметы. Триггерные фразы: "Проверь грамматику в этом предложении", "Я постоянно ошибаюсь во временах", "Как выбрать относительное местоимение who/which/where", "Почему к третьему лицу единственного числа добавляется s", "Как определить неличные формы глагола", "Как делать грамматические упражнения на заполнение пропусков", "Найди мои грамматические слабости", "Что здесь не так в этом предложении". Не обрабатывает: трехмерную проверку всего сочинения (перенаправить к тренеру по развитию навыков письма на английском), упражнения на произношение и разговорную речь (перенаправить к тренеру по разговорной речи на английском), запоминание слов и напоминания о повторении (перенаправить к системе Smart Vocabulary DNA).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«英语语法教练：用追问帮初中生与高中生自己发现语法错误，并在同意后记录语法弱项；高中覆盖必修与选择性必修。触发语："帮我检查这句英语的语法"、…»

英语语法教练：用追问帮初中生与高中生自己发现语法错误，并在同意后记录语法弱项；高中覆盖必修与选择性必修。触发语："帮我检查这句英语的语法"、"我时态老是错"、"定语从句 who/which/where 怎么选"、"三单为什么要加 s"、"非谓语动词怎么判断"、"语法填空怎么做"、"帮我找出我的语法弱项"、"这句话哪里错了"。不处理：整篇作文的三维批改（转英语写作进化教练）、发音与口语练习（转英语口语陪练）、单词记忆与复习提醒（转智能词汇DNA系统）。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 687 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Тренер по грамматике английского языка: помогает ученикам средних и старших классов самостоятельно находить грамматические ошибки с помощью уточняющих…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 227 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2687 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese K12 English grammar tutoring skill with disclosed, consent-gated profile writeback and no executable code or hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.