SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-english-vocabulary-dna

Повторение словарного запаса английского языка: планирует даты повторения по интервалам, ежедневно объединяет просроченные слова в одну карточку. Триггеры: "помоги мне выучить слова", "сохрани это слово в моей библиотеке слов", "я учу слова, но забываю", "на следующей неделе начнется новый курс", "запусти предварительное повторение слов", "помоги мне повторить слова", "что есть в моей библиотеке слов?". Основные функции: три способа добавления в библиотеку + интервальное повторение по SM-2 + ежедневная карточка с просроченными словами (напоминания отправляются централизованно через IM) + радар предварительного прогрева перед уроком + настройка личной скорости забывания. Не обрабатывает: уточняющие вопросы об ошибках в грамматике предложений (перенаправляет к тренеру по преодолению грамматических трудностей в английском), исправление целых абзацев текста (перенаправляет к тренеру по развитию навыков письма на английском), правильность произношения (перенаправляет к тренеру по разговорной речи на английском).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«英语词汇复习:按间隔重复排到期日,每天把到期的词合并成一张词卡。触发语:"帮我记单词"、"把这个词存进词汇库"、"我单词背了就忘"、"下周要…»

英语词汇复习:按间隔重复排到期日,每天把到期的词合并成一张词卡。触发语:"帮我记单词"、"把这个词存进词汇库"、"我单词背了就忘"、"下周要学新课了"、"启动词汇预热"、"帮我复习词汇"、"我的词汇库里有什么"。核心功能:三种入库方式 + SM-2 间隔重复排到期日 + 每日一张到期词卡(提醒由 IM 提醒统一发送)+ 课前预热雷达 + 个人遗忘速度调整。不处理:句子语法错误的追问(转英语语法突破教练)、整段作文批改(转英语写作进化教练)、发音是否标准(转英语口语陪练)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 103 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Повторение словарного запаса английского языка: планирует даты повторения по интервалам, ежедневно объединяет просроченные слова в одну карточку.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 238 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2103 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed English vocabulary study helper that stores vocabulary and schedules reminders only through consent-gated platform mechanisms.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.