SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-english-vocabulary-dna

Повторение английских слов: расстановка дат повторения по интервальной системе, ежедневное объединение просроченных слов в одну карточку; для средней школы — по списку учебных слов, для старшей — по трем уровням школьной программы (учебные, обязательные, по выбору). Ключевые фразы: "Помоги мне запомнить слова", "Сохрани это слово в словарной базе", "Я забываю слова, как только их выучу", "На следующей неделе начнутся новые уроки", "Запусти словарную разминку", "Помоги мне повторить слова", "Что есть в моей словарной базе?". Основные функции: три способа добавления в базу + интервальное повторение по системе SM-2 с расстановкой дат + ежедневная карточка с просроченными словами (напоминания отправляются централизованно через IM) + радар для предклассовой разминки + настройка индивидуальной скорости забывания. Не обрабатывает: уточняющие вопросы по грамматическим ошибкам в предложениях (перенаправление к тренеру по преодолению грамматических трудностей в английском), исправление целых абзацев текста (перенаправление к тренеру по развитию письменной речи на английском), правильность произношения (перенаправление к тренеру по практике разговорного английского).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«英语词汇复习:按间隔重复排到期日,每天把到期的词合并成一张词卡;初中按义教词表,高中按课标词表的三档(义教、必修、选择性必修)。触发语:"帮…»

英语词汇复习:按间隔重复排到期日,每天把到期的词合并成一张词卡;初中按义教词表,高中按课标词表的三档(义教、必修、选择性必修)。触发语:"帮我记单词"、"把这个词存进词汇库"、"我单词背了就忘"、"下周要学新课了"、"启动词汇预热"、"帮我复习词汇"、"我的词汇库里有什么"。核心功能:三种入库方式 + SM-2 间隔重复排到期日 + 每日一张到期词卡(提醒由 IM 提醒统一发送)+ 课前预热雷达 + 个人遗忘速度调整。不处理:句子语法错误的追问(转英语语法突破教练)、整段作文批改(转英语写作进化教练)、发音是否标准(转英语口语陪练)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 462 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Повторение английских слов: расстановка дат повторения по интервальной системе, ежедневное объединение просроченных слов в одну карточку; для средней школы —…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 270 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2462 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese K12 English vocabulary review skill that stores vocabulary and queues reminders only through consent-gated platform handoffs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.