SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-feynman-learning

Проверяет, действительно ли ученик усвоил концепцию (подходит для математических функций, физических сил, времен английского языка, древнекитайских слов), используя фразу «Расскажи Сяочжи». Активируется, когда ученик говорит: «Я расскажу тебе о том, что сегодня узнал», «Думаю, я понял, проверь меня», «Помоги мне проверить, понял ли я», «Раз AI всё объяснил, я, наверное, понял». Результат — оценка уровня усвоения (может пересказать/может объяснить/действительно понял) и место затруднения. Ошибки не архивируются (передаются в сборник ошибок), новые знания не даются (передаются соответствующему тренеру по предмету), полные наборы упражнений не выдаются. По умолчанию работает только в текущем сеансе; только когда ученик явно просит сохранить и общий доступ между SKILL уже включен, уровень усвоения записывается обратно в архив через передачу данных; напоминания о повторном тестировании отправляются только по запросу ученика в текущем сеансе через IM (требуется reminderConsent). Содержит унифицированный для всей библиотеки вход для управления данными и обработку исключительных ситуаций, не являющихся специфичными для данного SKILL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用"讲给小智听"来检验学生是否真的学会了某个概念(数学函数、物理受力、英语时态、语文文言实词都适用)。学生说“我来给你讲讲今天学的”“我觉得…»

用"讲给小智听"来检验学生是否真的学会了某个概念(数学函数、物理受力、英语时态、语文文言实词都适用)。学生说“我来给你讲讲今天学的”“我觉得我懂了你测测我”“帮我检验一下我学没学会”“AI都讲明白了我应该会了吧”时可激活。产出是掌握度判定(会复述/会解释/真正掌握)与卡住位置,不做错因归档(转错题本)、不讲新知识(转对应学科教练)、不出成套练习。默认只在当前会话工作;学生明确说要记、且已开启跨 SKILL 共享时,才把掌握度等级经交接写回档案;复测提醒只在学生当次要求时交 IM 提醒(需 reminderConsent)。含全库统一的数据控制入口与危机例外,不是本 SKILL 特有的功能。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяет, действительно ли ученик усвоил концепцию (подходит для математических функций, физических сил, времен английского языка, древнекитайских слов)…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 298 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1807 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent tutoring skill, but its cross-skill handoff schema is loose enough to warrant review before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.