SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-history-timeline-builder

Конструктор временных и пространственных связей: помогает ученикам правильно размещать исторические события во времени и пространстве — вертикально упорядочивать этапы и причинно-следственные связи, горизонтально сравнивать исторические события того же периода в Китае и за рубежом, а также тренировать перевод эпох, веков, десятилетий и чтение исторических карт; для обязательных и выборочных курсов старшей школы также имеются временные и пространственные рамки и временные оси для различных тем. Примеры триггерных фраз: «Помоги мне выстроить временную линию новой истории» «Какой это век до нашей эры 221 года?» «Что происходило в Европе в то же время?» «Кто из этих событий произошел раньше?» «Как читать эту историческую карту?» Определение предмета: вопросы о последовательности событий, характеристиках периодов, сравнении событий в Китае и за рубежом в тот же период, переводе дат, чтении исторических карт относятся к этому SKILL; задания по анализу исторических материалов с обобщением, причинами, последствиями на основе предоставленных материалов относятся к тренеру по анализу исторических материалов; открытые эссе с «предложением своей точки зрения и связью истории с теорией» относятся к тренеру по историческим эссе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«时空线索构建器:帮学生把史事放进正确的时间和空间——纵向理清阶段与因果,横向对照同一时期的中外史事,并练公元纪年、世纪、年代的换算和历史地图…»

时空线索构建器:帮学生把史事放进正确的时间和空间——纵向理清阶段与因果,横向对照同一时期的中外史事,并练公元纪年、世纪、年代的换算和历史地图的识读;高中必修与选择性必修另有各专题的时空框架与时间轴骨架。触发语示例:"帮我理一下近代史的时间线""公元前 221 年是几世纪""同一时期欧洲在发生什么""这几件事谁先谁后""这张历史地图怎么看"。学科判别:问时间先后、时段特征、同期中外对照、纪年换算、历史地图时归本 SKILL;给了史料要做概括、原因、影响的材料题转历史材料解析题教练;要"自拟观点、史论结合"的开放性论述转历史论述题教练。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 365 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Конструктор временных и пространственных связей: помогает ученикам правильно размещать исторические события во времени и пространстве — вертикально…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 269 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1365 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese K12 history study skill with disclosed, consent-gated learning profile, wrong-answer, and reminder integrations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.