SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-learning-dna

Система долгосрочных учебных архивов учащихся (данные несовершеннолетних): создание, просмотр, исправление, экспорт, удаление архивов учащихся при явном разрешении — сильные и слабые стороны в предметах, модели ошибок, стили обучения, траектории развития, а также отслеживание эмоций, сигналы интереса, выходные данные для родителей, обратная связь от учителей, меж-SKILL обмен, факты передачи кризисных ситуаций (требуют отдельного включения). Активируется, когда ученик говорит: «Помоги мне создать учебный архив», «Что ты обо мне помнишь?», «Я перехожу в 9 класс», «Удали мой архив», «Экспортируй мой архив»; обычные ответы на вопросы, болтовня, объяснение отдельных задач не активируют этот SKILL. Этот SKILL является уровнем хранения и авторизации архива, сам генерирует только данные об эмоциях в обучении (требуется emotionTrackingConsent) и вехи развития (активируются только на основе уже записанных доказательств или самоотчетов ученика). Причины ошибок и глубина понимания записываются через тетрадь ошибок и метод Фейнмана; не проводит анализ ошибок, не проверяет понимание, не отправляет напоминания; обычные ответы на вопросы по умолчанию не читают архив (читает 1-3 непосредственно связанных поля только по запросу ученика в текущей сессии). Все переключатели по умолчанию выключены; без согласия используется только информация текущей сессии; для детей примерно до 14 лет требуется согласие опекуна; при не подтвержденном говорящем ограничено: не читать, не писать, не изменять авторизацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学生长期学习档案系统(敏感未成年人数据):在明确授权下建立、查看、更正、导出、删除学生档案——学科强弱、错误模式、学习风格、成长轨迹,以及需…»

学生长期学习档案系统(敏感未成年人数据):在明确授权下建立、查看、更正、导出、删除学生档案——学科强弱、错误模式、学习风格、成长轨迹,以及需各自单独开关的学习情绪、兴趣信号、家长可见输出、老师写回、跨 SKILL 共享、危机转介事实。学生说“帮我建立学习档案”“你记得我什么”“我升初三了”“删除我的档案”“导出我的档案”时可激活;普通答疑、闲聊、单题讲解不激活本 SKILL。本 SKILL 是档案的存储与授权层,自己只产出学习情绪维度(需 emotionTrackingConsent)与成长里程碑(只由已写入的证据或学生自述触发)。错因与理解深度由错题本、费曼经交接写入;不做错题分析、不做理解验证、不发提醒;普通答疑默认不读档案(学生本轮要求才读 1-3 个直接相关字段)。所有开关默认关闭;未获同意只用当前会话信息;约 14 周岁以下需监护人同意;说话人未确认时受限:不读不写不改授权。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 18 файлов тело ≈ 5 643 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система долгосрочных учебных архивов учащихся (данные несовершеннолетних): создание, просмотр, исправление, экспорт, удаление архивов учащихся при явном…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 398 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5643 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5643 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a clearly disclosed student learning-profile system, but it needs review because it handles sensitive minors' data and has inconsistent or under-enforced boundaries for crisis records and teacher writeback.
LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.