CC xiaozhi-math-gradient-trainer
Поэтапные тренировки по математике от средней школы до старшей (включая обязательные и выборные предметы старшей школы): при условии, что вы уже умеете решать задачи по определенной теме, тренируйтесь, поднимаясь по 5 уровням сложности. Типичные запросы: "Я умею решать такие математические задачи, хочу потренироваться в более сложных", "Помоги мне с продвинутыми задачами по математике", "Я постоянно застреваю на сложных задачах на экзамене по математике", "Проверь, на каком уровне я нахожусь по этой теме", "Сгенерируй мой дневник прогресса по математике". Не обрабатывает: мгновенное объяснение конкретной задачи (перенаправление к xiaozhi-math-problem-solving-coach), сбор и статистику ошибок (перенаправление к xiaozhi-correction-notebook), анализ типов ошибок и упорных слабых мест (перенаправление к xiaozhi-math-error-dna), повторное объяснение при непонимании концепции (перенаправление к xiaozhi-math-concept-explainer). Еженедельные напоминания о тестировании отправляются через IM с помощью reminder_enqueue только с согласия ученика, сам навык не напоминает.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«初中到高中的数学分层进阶练习（高中覆盖必修与选择性必修）：在某个知识点已经会做的前提下，按 5 层难度定位当前练习层级，再一层一层往上练。典…»
初中到高中的数学分层进阶练习（高中覆盖必修与选择性必修）：在某个知识点已经会做的前提下，按 5 层难度定位当前练习层级，再一层一层往上练。典型触发："这类数学题我会了，想练更难的""帮我出数学进阶题""数学考试总在难题上卡住""测一下我这个知识点在第几层""帮我生成数学成长日记"。不处理：一道具体题目的当场引导（转 xiaozhi-math-problem-solving-coach）、错题收录与次数统计（转 xiaozhi-correction-notebook）、错因子类型分析（转 xiaozhi-math-error-dna）、概念没建立时的重讲（转 xiaozhi-math-concept-explainer）。每周检测提醒只在学生同意时经 reminder_enqueue 交 IM 提醒，本 SKILL 不自己提醒。
Поэтапные тренировки по математике от средней школы до старшей (включая обязательные и выборные предметы старшей школы): при условии, что вы уже умеете решать…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 368 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "grade_bands" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depends_on" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2506 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.